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央视网新闻
2019年08月21日 02:26

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Toma?ev和同事们提出的新方法比其他基于统计或机器学习的方法更为精确地预测了即将要发生的肾损伤[3,4],而且对于医院内病人的预测精度最高——医院内病人发生急性肾损伤的比门诊诊所更为频繁,同时时间窗口也更为短暂。对于所有病人和所有类别的肾损伤,包括较为轻微的损伤,这一系统的平均预测精度达到了56%;而针对更为严重的肾损伤预测,对于后续30天和后续90天内需要透析的病人预测精度则分别达到了84%和90%。该模型在不同的医疗场所和不同时间周期内具有相似的预测精度。专项债资金投向天然存在效率问题。从资金流向来看,资金主要流向地产和基建行业,然而,对于地产和基建行业来说,投资转化为增加值的效率并不理想,可能会弱化资金对经济的带动作用。

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